+7 (499) 653-60-72 Доб. 817Москва и область +7 (800) 500-27-29 Доб. 419Федеральный номер

Обезличивание персональных данных пример

I am free today .. do you want to see my gif photos !?

Обезличивание персональных данных пример

Это НЕ персональные данные, и в общем случае оператор даже не обязан их защищать. Где та волшебная фраза, что если обезличенные персональные данные они просто данные, и при передачи через канал интернет не требуется мер по защите? Как обеспечить защиту чувствительной информации о методе, алгоритме обезличивания? А еще на стр. Программно это разве уже не в ИС? Обезличенные данные - сведения, по которым невозможно определить лицо.

Дорогие читатели! Наши статьи рассказывают о типовых способах решения юридических вопросов, но каждый случай носит уникальный характер.

Если вы хотите узнать, как решить именно Вашу проблему - обращайтесь в форму онлайн-консультанта справа или звоните по телефонам, представленным на сайте. Это быстро и бесплатно!

Содержание:

Пароль Забыли свой пароль?

Обезличивание персональных данных

Официальные оппоненты: Суханов Андрей Вячеславович доктор технических паук, доцент. Одним из способов защиты, с точки зрения законодательства, является обезличивание, так как оно позволяет устранить объект атаки. Согласно требованиям законодательства Российской Федерации по обезличенным данным должна отсутствовать возможность восстановить принадлежность персональных данных субъекту персональных данных без использования дополнительной информации, к которому они относились до обезличивания.

Практика показывает, что удаление части персональных данных недостаточно для того, чтобы было невозможно идентифицировать личность человека. Иногда по оставшимся данным, используемым в совокупности, можно повторно определить человека, то есть при обезличивании данных существует риск повторной идентификации pende нтификации.

Поэтому разработка практического метода и алгоритмов гарантированного обезличивания персональных данных, повышение их надежности и эффективности составляют актуальную проблему, имеющую большое научное и практическое значение. Па современном этапе развития автоматизированной обработки баз, содержащих персональные данные, существует объективное противоречие между необходимостью использования обезличивания персональных данных с целью снижения затрат на построение и защиту систем, содержащих персональные данные и возможностью реидентификации субъекта персональных данных по обезличенным данным.

Данное противоречие обуславливает актуальность темы диссертационного исследования и свидетельствует о- необходимости комплексного и системного изучения норм права и современных технических возможностей, средств и систем обработки данных, касающихся института персональных данных, с целью разработки метода и алгоритмов обезличивания и повторной идентификации субъекта ПДи, позволяющих снизить требования по обеспечению безопасности персональных данных в соответствии с законодательством, а также выработки механизмов снижения затрат малого бизнеса и бюджета страны.

В связи с вышеизложенным, научно-техническая задача гарантированного обезличивания персональных данных и реиндентификации субъекта персональных данных в автоматизированных информационных системах. Объектом исследования являются информационные системы обработки персональных данных и технологические процессы обработки персональных данных в них.

Предметом исследования являются метод и алгоритмы обезличивания персональных данных в автоматизированных информационных системах и реидеитификации субъекта персональных данных после применения методов обезличивания.

Целью раооты является разработка метода и алгоритма гарантированного обезличивания персональных данных и реидентификации субъекта персональных данных по обезличенным данным, позволяющего снизить финансовые затраты при обеспечении безопасности ПДн, обрабатываемых в информационных системах,..

Основой для создания и исследования разработанных алгоритмов является использование общенаучных методов: анализа и синтеза, методов математической логики и теории алгоритмов, теории вероятностей и математической статистики, математического моделирования. Обоснованность и достоверность научных положений, основанных на выводах и результатах диссертации, обеспечивается тщательными исследованиями в данной области и подтверждаются согласованностью результатов, полученных при компьютерной реализации разработанного метода и алгоритмов, апробацией основных теоретических положений диссертации в печатных трудах и докладах на международных научных конференциях, а также государственной регистрацией патента на полезную модель и государственной регистрацией программы для ЭВМ.

Математическая модель обезличивания персональных данных, обладающая свойством универсальности, поскольку может быть использована для обезличивания разных наборов данных, и являющаяся расширяемой за счёт возможности добавления новых параметров в модель обезличивания и отличающаяся от существующих моделей обезличивания персональных данных в информационных системах многофакторностью, что позволяет учитывать три основных параметра обезличивания -идентификаторы персональных данных в ИСПДн, метод обезличивания и его возможные результаты обезличивания.

Разработанная модель позволяет более продуктивно исследовать особенности моделируемого процесса обезличивания, следовательно, более эффективно строить информационные системы, на основе ранее определённого перечня обрабатываемых идентификаторов п. Модель процесса оценки возможности повторной идентификации субъекта по обезличенным данным или реидентификации позволяет оцепить риски и достаточность набора идентификаторов и способов обезличивания для получения гарантированно обезличенных данных на основе ранее определённого набора данных, участвующих в обезличивании и способов деперсонализации п.

Способ идентификации субъекта персональных данных по обезличенным данным позволяет снизить вероятность использования чужого внешнего идентификатора, за счёт ввода в систему устройства санкционирования. В случае идентификации субъекта, для проверки принадлежности внешнего носителя физическому лицу, отправляется код подтверждения на устройство санкционирования доступа.

Физическое лицо вводит код подтверждения после этого система идентифицирует субъекта персональных данных. Применение устройства санкционирования доступа в системе позволяет достичь более высокого уровня надежности идентификации физического лица и понизить вероятность использования внешнего носителя несанкционированным пользователем системы п.

Алгоритм обезличивания персональных данных с применением хеширования данных и алгоритм реидентификашш субъекта персональных данных, что позволяет эффективно проверить соответствие набора обезличенных данных и данных внешнего носителя, высчитав снова значение хеш-функции для данных, расположенных на внешнем носителе и в записи БД п. Метод гарантированного обезличивания и реиндентификации субъекта персональных данных в автоматизированных информационных системах по обезличенным данным, благодаря чему достигается соблюдение требований к обеспечению уровня защищенности информационной системы, в которой находятся персональные данные и оптимизация затрат на построение системы защиты ИСГТДи п.

Построение формальной модели обезличивания и реидентификации субъекта по обезличенным персональным данным в автоматизированных информационных системах на основании предлагаемых метода и алгоритмов, позволяющих увеличить надежность процесса обезличивания персональных данных, в формировании практических выводов и рекомендаций по повышению безопасности обрабатываемых данных.

Разработанные в диссертации метод и алгоритмы гарантированного обезличивания и реидентификации субъекта персональных данных в автоматизированных информационных системах реализованы в виде программного обеспечения. Их программная реализация может быть использована при применении процедуры обезличивания различных загружаемых баз данных, содержащих персональные данные, как в государственных организациях, так и в коммерческих предприятиях и реидентификации субъекта персональных данных по обезличенным данным.

Содержание диссертации соответствует п. По результатам диссертационной работы опубликовано 14 печатных работ, из них 3 - в рецензируемых научных журналах и изданиях, которые входят в утвержденный ВАК Минобрнауки РФ. Список основных публикаций приведен в конце автореферата. Все выносимые на защиту результаты получены автором лично.

Программа для обезличивания персональных данных Заявка. N от Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 12 сентября г. Диссертация содержит введение, пять глав, заключение, список литературы, приложения.

Работа изложена на страницах машинописного текста и включает 35 рисунков, 5 таблиц, список литературы из 96 наименований и 3 приложения. Во введении обоснована актуальность выбранной темы диссертационной работы, сформулированы цели и задачи исследования, научная новизна и практическая ценность полученных результатов, представлена структура диссертации и основные положения, выносимые на защиту.

В первой главе проведен анализ информационных систем персональных данных и систематизированы основные методы обезличивания персональных данных. Также представлен анализ объекта исследования и постановка задачи на разработку метода и алгоритмов обезличивания персональных данных.

В настоящее время вопрос минимизации затрат по обеспечению безопасности персональных данных является актуальной задачей операторов персональных данных. Обезличивание персональных данных является одним из подходов к оптимизации перечня мер, применяемых для защиты ПДн, не требующих внедрения дополнительных сертифицированных технических пли программных средств. Обезличивание персональных данных - действия, в результате которых становится невозможным без использования дополнительной информации определить принадлежность персональных данных конкретному субъекту персональных данных.

Таким образом, для обезличивания данных необходимо определить совокупность каких данных из существующего набора позволяет однозначно определить субъект персональных данных. Во второй главе разработана модель обезличивания и проверки невозможности реидентификации субъекта по обезличенным персональным данным. Разработанная математическая модель обезличивания персональных данных обладает свойством универсальности, поскольку может быть.

Модель предусматривает возможность как текстового, так и графического изображения. Модель может быть представлена в формализованном виде при помощи математического аппарата теории графов. В отличие от существующих моделей обезличивания персональных данных в информационных системах она характеризуется многофакторностью, что позволяет учитывать три основных параметра обезличивания - идентификаторы персональных данных в ИСПДн, метод обезличивания и его возможные последствия. Математическая модель обезличивания персональных данных базируется на следующих трёх основных множествах: V - множество идентификаторов персональных данных в ИСПДн набор персональных данных , А -множество методов обезличивания и С - множество обезличенных данных.

Которое каждой дуге из множества Е ставит в соответствие один или более элементов отношения Использование отношения Т позволяет интерпретировать каждую дугу графа О как один из этапов моделируемого обезличивания. Таким образом, вершины графа в могут объединять различные этапы обезличивания персональных данных, приводящие к идентичным последствиям. На рис. Граф б , изображённый на рис. Структура графа й позволяет определить все возможные сценарии действий оператора в моделируемом процессе обезличивания.

Формально сценарии проведения обезличивания представлены множеством возможных путей в графе С - Ср. Наличие всех свойств представленной выше модели позволяет сделать вывод о том, что использование разработанных моделей позволяет более продуктивно исследовать особенности моделируемого процесса обезличивания, следовательно, более эффективно строить информационные системы, опт шизируя перечень обрабатываемых идентификаторов.

Процесс оценки невозможности реидентификации субъекта по обезличенным данным делится на следующие основные этапы, представленные на рис. Все этапы процесса оценки невозможности реидентификации субъекта по обезличенным данным могут выполняться как самостоятельно оператором, гак и при участии специалистов в области информационной безопасности.

В третьей главе разработан метод и алгоритмы обезличивания и последующей реидентификации персональных данных. Для этого была разработана модель гарантированного обезличивания и оценки невозможности последующей реидентификации персональных данных. Гарантированное обезличивание встраивается в начальный этап создания ИСПДн и системы, поэтому такая модель названа проектной моделью гарантированного обезличивания персональных данных ПМГОД.

Первая группа группа проектирования содержит функции проектирования и организации системы персональных данных. Вторая группа функций нормального функционирования обеспечивает надежность функционирования, третья отражения угроз выполнение обнаружения и минимизации угроз реидентификации субъекта ПДн.

Четвертая группа. Необходимо минимизировать DR. Это определяет необходимость усиления этого комплекса на этапе проектирования. Отсюда следует, что ПМГОД является наиболее стойкой к внешним угрозам реидентификации физического лица.

Для обеспечения реализации способа обезличивания персональных данных требуется выполнение следующих действий:. Введение дополнительного поля, содержащего уникальный идентификационный ключ. Данный уникальный идентификационный ключ, присутствующий в обеих БД, должен быть записан на внешний носитель, который будет находиться у физического лица. Создание из исходной базы данных обезличенную базу данных ОБД путём удаления всех однозначно идентифицирующих данных.

Дополнение полем индивидуального номера телефона устройства санкционирования доступа на базе устройства с SIM-картой физического лица. Графическое представление способа идентификации субъекта персональных данных по обезличенным данным представлено на Рис. В способе описываются следующие блоки:. Блок регистрации, содержащий устройство считывания уникального персонального обезличенного идентификатора физического лица с внешнего носителя,.

Блок обработки ИСПДн I, обеспечивающий идентификацию субъекта персональных данных в обезличенной базе данных с использованием. При обращении физического лица с целью получения услуг, он предъявляет на блок регистрации 2 информационной системы персональных данных ИСПДн1 внешний носитель 4. Система, получив уникальный идентификационный номер, сопоставляет его с записью в обезличенной базе данных.

Из данной записи система извлекает номер телефона устройства санкционирования доступа 5, соответствующий найденной записи и отправляет код подтверждения доступа на данный номер. Физическое лицо, получив код доступа, вводит полученный код в поле блока ввода 1.

При совпадении сгенерированного кода системой, отправленного физическому лицу и кода введенного для подтверждения идентификации, субъект идентифицируется системой и ему оказывается услуга. Организации-оператору необходимо произвести соответствие данных пользователя с оказанными услугами, используется блок обработки 6 ИСПДн2.

Соответствие осуществляется на основе уникального идентификационного номера физического лица, который присутствует в обоих базах данных. Предлагаемый способ идентификации субъекта персональных данных по обезличенным данным позволяет снизить вероятность использования чужого внешнего идентификатора, за счёт ввода в систему устройства санкционирования доступа. В случае идентификации субъекта, для проверки принадлежности внешнего носителя физическому лицу, отсылается код подтверждения на устройство санкционирования доступа.

Физическое лицо вводит код подтверждения и только тогда система идентифицирует субъекта персональных данных. Применение устройства санкционирования доступа в системе позволяет достичь более высокого уровня надежности идентификации физического лица и понизить вероятность использования внешнего носителя несанкционированным пользователем системы.

Для реализации метода обезличивания персональных данных необходимо разработать алгоритм обезличивания базы данных с ПДн. Существует база данных - образец, которой соответствует некоторый набор полей данной БД, необходимо провести обезличивание по однозначно идентифицирующим данным.

Для его выполнения необходимо определить однозначно идентифицирующие субъекта ПДн персональные данные. Далее необходимо принять решение выбора способа обезличивания:. В работе использовался алгоритм хеширования SHA-2 англ. Secure Hash Algorithm Version 2 для обезличивания базы данных, содержащей идентифицирующую субъекта ПДн информацию.

Исходное сообщение после дополнения разбивается на блоки, каждый блок — на 8 слов. Алгоритм пропускает каждый блок сообщения через цикл с мя или ю итерациями раундами. На каждой итерации 2 слова из восьми преобразуются, функцию преобразования задают остальные слова. Результаты обработки каждого блока складываются, сумма является значением хеш-функции. Использование SHA-2 подразумевает, что все переменные беззнаковые, имеют размер 32 бита и при вычислениях суммируются по модулю А х - блок данных.

Основой алгоритма является модуль, состоящий из 64 циклических обработок каждого блока МП :.

Вы точно человек?

Официальные оппоненты: Суханов Андрей Вячеславович доктор технических паук, доцент. Одним из способов защиты, с точки зрения законодательства, является обезличивание, так как оно позволяет устранить объект атаки. Согласно требованиям законодательства Российской Федерации по обезличенным данным должна отсутствовать возможность восстановить принадлежность персональных данных субъекту персональных данных без использования дополнительной информации, к которому они относились до обезличивания. Практика показывает, что удаление части персональных данных недостаточно для того, чтобы было невозможно идентифицировать личность человека. Иногда по оставшимся данным, используемым в совокупности, можно повторно определить человека, то есть при обезличивании данных существует риск повторной идентификации pende нтификации. Поэтому разработка практического метода и алгоритмов гарантированного обезличивания персональных данных, повышение их надежности и эффективности составляют актуальную проблему, имеющую большое научное и практическое значение. Па современном этапе развития автоматизированной обработки баз, содержащих персональные данные, существует объективное противоречие между необходимостью использования обезличивания персональных данных с целью снижения затрат на построение и защиту систем, содержащих персональные данные и возможностью реидентификации субъекта персональных данных по обезличенным данным.

Об обезличивании персональных данных

Но есть еще одно важное требование, не упомянутое в законе, - такая обработка ПД должна быть обратимой, иначе это будет просто потеря информации. А зачем нужно обезличивать ПД? Поэтому давайте разберемся, что значит идентифицировать. Идентификация любого объекта — это отождествление, то есть доказательство однозначного соответствия имеющейся информации об объекте самому этому объекту. А что значит можно и нельзя идентифицировать?

Войдите , пожалуйста. Хабр Geektimes Тостер Мой круг Фрилансим. Войти Регистрация. ФЗ , ст.

В профессиональной среде как легальный прием защиты ПДн часто обсуждается вопрос об их "обезличивании". Логика сторонников этого организационно-технического мероприятия основывается на том, что, в соответствии с действующим регулированием, ИСПДн, оперирующая с обезличенными персональными данными, относится к классу К4, а идентификационная информация, лишенная содержательного контекста, тянет в самом худшем случае большая размерность на К3.

Новые Правила аккредитации кардинально меняют сложившуюся систему не только аккредитации, но и сертификации СМК предприятий, работающих в области государственного оборонного заказа. Блог экспертов Особенности аккредитации органов по сертификации и испытательных лабораторий центров , выполняющих работы по оценке подтверждению соответствия в отношении оборонной продукции работ, услуг , поставляемой по гособоронзаказу. Обучение Администрирование Astra Linux SE 1.

Надо ли защищать конфиденциальность обезличенных ПДн? Надо!

Вчера мы говорили о сокращении перечня сведений, составляющих персональные данные. Эта задача носит больше организационный характер. Сегодня в 4-й день марафона предлагаю обсудить возможности обезличивания персональных данных. Федеральный закон о персональных данных дал определение обезличиванию как процессу :. Только как этого счастья добиться?

Реклама на этой странице. С 1 сентября года в России вступило в силу положение, обозначенное законом ФЗ , которое обязывает операторов персональных данных обрабатывать и хранить персональные данные россиян с использованием баз данных, размещенных на территории РФ. В связи с тем, что отдельные термины и формулировки, использованные в данном положении, допускают различные толкования, Минкомсвязи подготовило разъяснения к нему.

Текущая версия Вашего браузера не поддерживается. Персональные данные работников В соответствии со ст. Невыполнение оператором, являющимся государственным или муниципальным органом, предусмотренной законодательством Российской Федерации в области персональных данных обязанности по обезличиванию персональных данных либо несоблюдение установленных требований или методов по обезличиванию персональных данных -. Федеральный закон от При этом объем закупаемых лекарственных препаратов не должен превышать объем лекарственных препаратов, необходимых пациенту в течение срока лечения. Кроме того, при осуществлении закупок в соответствии с настоящим пунктом предметом одного контракта не могут являться лекарственные препараты, необходимые для назначения двум и более пациентам. Указанное решение врачебной комиссии должно включаться одновременно с контрактом, заключенным в соответствии с настоящим пунктом, в реестр контрактов, предусмотренный статьей настоящего Федерального закона, при условии обеспечения предусмотренного Федеральным законом от 27 июля года N ФЗ "О персональных данных" обезличивания персональных данных;.

Задайте свой вопрос юристам 9735 юристов ждут Вас Услуги юристов Консультации юристов: онлайн, по телефону, в офисе. Миграционное право является отраслью, которая регламентирует передвижение людей и смену ими мест жительства или пребывания.

Оно включает в себя эмиграцию, иммиграцию, внутренние миграции, аспекты временного пребывания человека за пределами его места жительства, например, беженцы и переселенцы.

Ключевые слова: персональные данные; обезличивание персональных данных; перемешивание данных. . Пример перемешивания исходных данных.

Дело в том, что мы перед разводом договорились оформить ипотеку. Прошло 6 месяцев после развода.

Для того, чтобы юридическая помощь была доступна всем группам населения, мы предлагаем самые низкие цены на юридические услуги в Москве. Для того, чтобы узнать стоимость услуги, Вам необходимо позвонить по телефону 8-916-213-99-61 и расказать о своей ситуации.

Именно это является главным и основным показателем качества услуг. Этап ознакомления с отзывами особенно важен в случае последующей оплаты услуг.

Инспектор располагает информацией о том, что автомобиль со схожим описанием был подан в розыск, или на водителя была разослана ориентировка. Перевозимый груз, и его габариты, не соответствуют заявленным в документации.

На момент увольнения будет 20 календарных лет выслуги. Правда ли что проценты банку придётся выплачивать самостоятельно.

ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Согласие на обезличивание
Комментарии 5
Спасибо! Ваш комментарий появится после проверки.
Добавить комментарий

  1. Gukora

    I think, that you commit an error. Let's discuss. Write to me in PM.

  2. Tauk

    I consider, that you are mistaken. I can defend the position. Write to me in PM.

  3. Fenrigrel

    I regret, that, I can help nothing, but it is assured, that to you will help to find the correct decision.

  4. Nashakar

    Bravo, what necessary words..., a magnificent idea

  5. Mikall

    YES, this intelligible message